よりpythonicな書き方でpythonを書く
プログラミングに慣れている人はCかC++などの考え方で書いていると思いますけど、pythonの可読性を発揮するには、書き方を覚えましょう。 多変数の宣言 変数の値交換 単純の条件式 空判定条件式 範囲付き条件式 複数の条 …
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適応的遺伝的アルゴリズム(Adaptive Genetic Algorithm)
前回話した遺伝的アルゴリズム(GA)の改良版の一つとして、適応的遺伝的アルゴリズム(AGA)を紹介します。 GAの欠点 いい個体に対しては交差確率を小さくし、保存できるようにし、 一方、悪い個体に対しては変異確率を大きく …
三層ニューラルネットワークのフルスクラッチによる実装③
前回まででニューラルネットワークの計算方法について説明しました。いよいよ今回は、三層ニューラルネットワークをnumpyを用いて実装してみようと思います。 計算の詳細は前回ブログを参考にしてください。 補足 前回の解説で …
PyStanでベイズ推論+MCMC法によるデータ分析③(単回帰モデル)
PyStanでベイズ推論+MCMC法によるデータ分析③(単回帰モデル) はじめに こんにちはdeepblueでインターン生として働いている東です。 この記事は連載3記事目です。まだ読んでいない方は読んでいただけると嬉しい …
はじめての時系列分析②【Python】
今回は、前回に引き続きPythonを使った時系列分析を行います。前回の記事はこちらです。前回の記事ではデータのトレンドと季節性を分析し、データの定常性についての検定までを行いました。今回の記事では前回の記事で分析したデー …
はじめての時系列分析①【Python】
対象読者 pythonで時系列分析をしたいひと 時系列分析初心者 時系列分析とは？ 時系列分析とは、時間の経過に沿って記録されたデータ(時系列データ)を分析することです。時系列分析を行うことで過去の傾向や周期性を元に未来 …
Google ColaboratoryでDriveからデータを落とす方法
deepblueインターン生の中山です． 前回Colaboratoryを使ったword2vecについての記事を書いたのですが，その関連記事になります．ちょっとしたtipsの様な内容です． ( 注：2019年10月7日時 …
PyStanでベイズ推論+MCMC法によるデータ分析②(MCMCの結果と評価)
PyStanでベイズ推論+MCMC法によるデータ分析②(MCMCの結果と評価) はじめに こんにちはdeepblueでインターン生として働いている東です。 この記事は連載2記事目です。まだ読んでいない方は読んでいただける …
PyStanでベイズ推論+MCMC法によるデータ分析①(Stanの基本)
PyStanでベイズ推論+MCMC法によるデータ分析①(Stanの基本) はじめに こんにちはdeepblueでインターン生として働いている東です。 MCMCについての学習を最近始めました。この記事を連載1記事目とし少し …
三層ニューラルネットワークのフルスクラッチによる実装②
前回はニューラルネットワークの概要について説明しました。今回は実装する前に順伝播計算などの計算について説明します。 順伝播計算 言葉の定義 まずは説明で利用する言葉と表記を定義します。今回、第三層のニューラルネットワ …